BR = ریسک ورشکستگی
US = محافظه کاری غیر شرطی
۲ فرضیه برای تحقیق بیان شد که عبارتند از :

1. 1. بین ریسک ورشکستکی و محافظه کاری غیر شرطی حسابداری رابطه وجود دارد .

1. 1. رابطه بین ریسک ورشکستگی و محافظه کاری غیر شرطی حسابداری بسته به نوع شرکت ها می تواند متفاوت باشد .

برای بررسی فرضیه اول از آزمون همبستگی پیرسون استفاده می شود . این آزمون وجود رابطه منفی را بین آن ها نشان می دهد که البته این رابطه معنا دار نیست .
برای بررسی فرضیه دوم از آزمون تحلیل واریانس یکطرفه استفاده می شود . با بهره گرفتن از این آزمون محافظه کاری حسابداری و ریسک ورشکستگی را در ۴ نوع شرکت های انتخابی ، مورد بررسی قرار می دهیم ، که آزمون نشان داد که هیچکدام از آن ها به نوع شرکت ها بستگی ندارد .
۳-۷ آمار توصیفی
برای آمار دو تعبیر وجود دارد که یک بخش آن به آمار توصیفی مربوط می شود که ابتدایی ترین بخش آمار است و بخش دیگر به آمار استنباطی مربوط می شود که هدف اصلی علم آمار نیز همین بخش است.
در حقیقت زمانی که یک تحقیق و پژو هش علمی به مرحله عملی میرسد، مجموعه ای از اعداد و ارقام به دست می آید که ممکن است خیلی گیج کننده و غیر قابل فهم باشند به این مجموعه از اعداد. داده های خام گفته می شود. مطمئنا با دیدن مجموعه ای از اعداد و ارقام نمی توان به اطلاعاتی مفید و قابل استفاده دست یافت. ولی از آنجایی که یکی از اهداف هر تحقیق علمی رسیدن به نتیجه ای کلی است، بنابر این نیاز داریم که داده های خام حاصل از تحقیق و پژوهش را در قالبی قابل فهم خلاصه نماییم. آمار توصیفی روشی است که ما را در رسیدن به این هدف یاری می نماید.
آمار توصیفی به کلیه روش هایی اطلاق می شود که به جمع آوری ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل و در نهایت نتیجه گیری از داده های خام می پردازد.
آمار توصیفی شامل مجموعه ای از جداول، نمودار ها و شاخص ها ست، در حقیقت آمار توصیفی اطلاعاتی ابتدایی در رابطه با داده های خام که در حالت عادی غیر قابل درک هستند در اختیار ما قرار می دهد . به عبارت دیگر با آمار توصیفی حجم عظیمی از داده های خام را می توان تلخیص کرد به طوری که بتوان با نگاهی اجمالی به آن اطلاعاتی کلی را استخراج نمود.
هرچند آمار استنباطی مهمترین و اصلی ترین بخش آمار را تشکیل می دهد اما آمار توصیفی بیش از سایر قسمت های آمار مورد توجه قرار می گیرد، علت این امر نیز می تواند این امر باشد که تمامی افراد حتی کسانی که اطلاعات زیادی در رابطه با آمار و ریاضی ندارند (دیدی آماری و ریاضی ندارند) نیز می توانند با نگاهی اجمالی به یک جدول آماری یا نمودارهای متنوع آماری اطلاعاتی کلی از داده ها را درک کنند. به عنوان مثال شاخص هایی مثل میانگین و میانه و انحراف معیار و…
برای اینکه بتوان اعداد و ارقام و حتی گاهی علامت ها را در قالب جدولی آماری در آورد لازم است که ابتدا مقیاسهای اندازه گیری و نوع داده ها و متغیر های مورد بررسی را شناسایی کنیم که بتوانیم آنها را به درستی تلخیص نماییم.
پس از اینکه داده ها در قالب جداول خلاصه سازی شد می توان اطلاعاتی در رابطه با شاخص های مرکزی و شاخص های پراکندگی آنها به دست آورد.
بر اساس مطالب ارائه شده به این نتیجه می رسیم که آمار توصیفی به دو قسمت عمده تقسیم می شود:
۱- خلاصه سازی داده های خام و اطلاعات اولیه در قالب جدول و نمودار
۲- محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی با بهره گرفتن از جداول
۳-۸ آمار استنباطی
نقش آمار توصیفی در واقع، جمع‌ آوری، خلاصه کردن و توصیف اطلاعات کمّی به دست‌آمده از نمونه‌ها یا جامعه‌ها است. اما محقق معمولا کار خود را با توصیف اطلاعات پایان نمی‌دهد، بلکه سعی می‌کند آنچه را که از بررسی گروه نمونه به دست آورده است به گروه‌های مشابه بزرگتر تعمیم دهد. تئوری‌های روان‌شناسی از طریق تعمیم نتایج یک یا چند مطالعه به آنچه که ممکن است در مورد کل افراد جامعه صادق باشد به وجود می‌آیند. از طرف دیگر در اغلب موارد مطالعه تمام اعضای یک جامعه ناممکن است. از این رو محقق به شیوه‌هایی احتیاج دارد که بتواند با بهره گرفتن از آنها نتایج به دست‌آمده از مطالعه گروه‌های کوچک را به گروه‌های بزرگتر تعمیم دهد. به شیوه‌هایی که از طریق آنها ویژگی‌های گروه‌های بزرگ براساس اندازه‌گیری همان ویژگی‌ها در گروه‌های کوچک استنباط می‌شود آمار استنباطی گفته می‌شود. (شیولسون^[۴۶]؛ ۱۳۸۳)
به بیان دیگر، در پژوهش‌های روان‌شناسی و سایر علوم رفتاری کسب اطلاعات درباره گروه‌های کوچک غالبا هدف پژوهشگر نیست، بلکه او علاقمند است که از طریق یافته‌های این گروه کوچک، اطلاعات لازم را درباره جامعه‌ای که این گروه کوچک را از آن انتخاب کرده است، کسب کند. یعنی در این پژوهش‌ها هدف پژوهشگر تعمیم نتایج به‌دست‌آمده از یک گروه کوچک به یک جامعه بزرگتر می‌باشد. این تعمیم مستلزم آن است که پژوهشگر از روش‌های آماری پیشرفته‌تری تحت عنوان “استنباط آماری” استفاده نماید. (هومن، حیدرعلی؛ ۱۳۸۷)
۳-۹ آزمون کلموگروف۲ ـ اسمیرنوف۳
آزمون کلموگروف ـ اسمیرنوف که به افتخار دو آماردان روسی به نامهای ا . ن . کولموگروف و ن . و . اسمیرنوف به این نام خوانده می شود روش ناپارامتری ساده ای برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیعهای آماری منتخب است ، بنابراین آزمون کولموگروف ـ اسمیرنوف که ان را با Ks نشان می دهیم ، روشی برای همگونی یک توزیع فراوانی نظری در مورد اطلاعات تجربی است . در آزمون Ks فرض صفری را که آزمون خواهیم کرد آن است که توزیع مشاهدات ، توزیع مشخصی (با پارامتر معینی ) است که با حدس و یا قرائن مختلف فکر کرده ایم . توزیع مشاهدات با آن توزیع مشخص همخوانی دارد.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل
داده ها
۴-۱ مقدمه
در این تحقیق سعی بر آن داریم تا به بررسی رابطه بین ریسک ورشکستگی و محافظه کاری غیرشرطی حسابداری بپردازیم . برای این منظور ۵۶ شرکت مورد بررسی قرار گرفته و اطلاعات حسابداری آنها با بهره گرفتن از نرم افزار آماری spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
۴-۲ محاسبه وضعیت مالی شرکت با بهره گرفتن از نسبت Q توبین
برای تعیین وضعیت مالی شرکت از نسبت Q توبین که بصورت فرمول زیر است استفاده می کنیم:
Q =   (۴-۱)
که در آن :
Q : نسبت Q توبین
Mrs^[47] : ارزش بازار سهام عادی
B.V.D^[48] : ارزش دفتری بدهی ها
B.V.A^[49] : ارزش دفتری دارایی ها
در ضمن اگر

1. 1. Q < 1 آنگاه شرکت دچار بحران مالی است

1. 1. Q > 1 آنگاه شرکت دچار بحران مالی نیست.

۴-۳ آماره های توصیفی مربوط به نسبت Q توبین در سال ۸۹
آماره های توصیفی مربوط به این نسبت در سال ۱۳۸۹ بصورت جدول زیر خلاصه شده اند.
جدول ۴-۱ - آماره های توصیفی نسبت Q توبین سال ۸۹