فاز سوم الحاق: پس از اتصال اولیه بین باکتری و سطح، چه به صورت مستقیم و چه به صورت قرار گرفتن در شکاف‌‌‌‌، ‌‌یک مهار محکم بین باکتری و سطح می‌تواند تشکیل شود. این مهاربندی محکم ممکن است ناشی از پیوند کووالانسی،‌‌ یونی و ‌‌یا پیوند هیدروژنی شکل بگیرد. پس از چسبیدن، سایر ارگانیسم‌ها نیز شروع به ‌‌‌ترشح کردن ماده‌ای چسبناک کرده و خود را در ‌‌یک لایه از این ماده جا می‌دهند.
فاز چهارم کلونی، نشانه‌های بلوغ: هنگامی که اتصال محکم میکروارگانیسم‌ها شروع به رشد کرد و سلول‌های جدید متصل ماندند، بایوفیلم می‌تواند شروع به شکل‌گیری کند. در این مرحله سایر واکنش‌ها شامل quorum-sensing شروع به ایفای نقشی مهم می‌کنند.
در سطوح زبر، باکتری‌ها در برابر تنش برشی بهتر محافظت می‌شوند، بنابراین ‌‌یک تغییر از برگشت‌پذیر به برگشت ناپذیر راحت‌تر انجام می‌شود.

در این زمینه‌ هاجیم آنو و همکارانش به منظور افزایش نرخ واکنش‌های حذف کربن آلی محلول (DOC) و نیتروژن، از ‌‌یک کانال مستطیلی که در آن سرامیک متخلخل جهت الحاق میکروارگانیسم تعبیه شده بود، استفاده کردند. طول، عرض و ارتفاع کانال به ‌‌‌ترتیب ۱، ۰۲/۰ و ۰۲۵/۰ بود و حجم کلی پایلوت ۱۸/۰ لیتر بود. آن‌ها از فاضلاب مصنوعی با‌‌‌ ترکیبی نزدیک به فاضلاب خانگی استفاده کردند و جهت انجام آزمایش‌ها پایلوت را هم با هوادهی و هم بدون هوادهی راهبری کردند. جهت بررسی ساختار بایوفیلم از میکرو الکترود PH و DO استفاده کردند و به این نتیجه رسیدند که بایوفیلم تشکیل شده شامل ‌‌یک لایه هوازی درسطح و ‌‌یک لایه بی‌هوازی در قسمت‌های عمیق‌‌‌تر می‌باشد. لایه بایوفیلم تشکیل شده قادر به حذف کربن آلی، آمونیاک‌‌ یا نیتریت از فاضلاب بود]۴۷[.
کاو و همکارش جهت بررسی سینتیک تبدیلات بیولوژیکی هوازی و جامعه میکروبی غالب در شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب، از ‌‌یک کانال بازچرخانی به عنوان پایلوت آزمایشگاهی استفاده کردند. فاضلاب مصنوعی به عنوان فاضلاب استفاده شده‌ بود. جهت ایجاد تمایز بین میزان فعالیت بایوفیلم و بایومس معلق، اکسیژن بیولوژیکی را برای‌‌‌‌اندازه گیری میزان فعالیت بایومس محاسبه کردند.
آن‌ها به این نتیجه رسیدند که فعالیت مخصوص بایومس معلق بیشتر از بایوفیلم تشکیل شده است، همچنین تفاوتی در میزان فعالیت بایوفیلم سطحی و قسمت‌های زیرین بایوفیلم مشاهده نکردند. نتایج آن‌ها نشان دهنده این موضوع بود که جمعیت میکروبی غالب رشته‌ای بود (اکثرا Sphaerotilus natans) و به دلیل سرعت پایین انتقال جریان رشد بایوفیلم اغلب سطحی بود]۴۸[.

مدل‌های حذف در شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب
محققین با انجام تحقیقات آزمایشگاهی و مطالعات میدانی در زمینه‌ی فرآیندهای حذف در شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب، مدل‌های تجربی برای این فرآیندها ارائه دادند. تبدیلات بیولوژیکی هتروتروفیک مواد آلی فاضلاب تحت شرایط هوازی، شامل مواد محلول و معلقی در شبکه‌های جمع‌ آوری ثقلی است که در جدول ۲-۲ نشان داده شده‌اند.
غلظت بایومس و سوبسترا در شبکه‌های جمع‌ آوری فاضلاب

 

اجزا		واحد	محدوده تغییرات
XBW	بایومس فعال هتروتروفیک در فاز آبی	gCOD/m3	۱۰۰-۲۰
XS1	سوبسترای قابل هیدرولیز، با ‌‌‌‌تجزیه‌پذیری سریع	gCOD/m3	۱۰۰-۵۰
XS2	سوبسترای قابل هیدرولیز، با ‌‌‌‌تجزیه‌پذیری کند*	gCOD/m3	۴۵۰-۳۰۰
SS	سوبسترای راحت ‌‌‌‌تجزیه‌پذیری	gCOD/m3	۵۰-۰
SO	اکسیژن محلول	gO2/m3	۴-۰

(۴-۷)

 

 

 

 

 

که در آن  ضرایب Lagrange می باشند. برای پیدا کردن نقطه زینی، از تابع مذکور، نسبت به متغیر‌های  مشتق گرفته و برابر با صفر قرار داده می‌شود و در نهایت خواهیم داشت [۶۹].

( ۴-۸)
بنابر تئوری مرسر، ضرب داخلی  می تواند به صورت یک کرنل تعریف شود، بنابراین می‌توان معادله بالا را به صورت زیر بازنویسی نمود.
(۴-۹)
به طور کلی، کرنل‌های زیادی وجود دارند که از معروف­ترین آن‌ها می‌توان کرنل‌های خطی، چندجمله ای و تابع پایه شعاعی را نام برد.
( ۴-۱۰)
( ۴- ۱۱)

 

 

 

 

) ۴-۱۲)

 

 

 

در این پایان نامه از Radial Basis Function(RBF) به عنوان kernel استفاده شده است.
روش LSSVR
در این روش به جای حل یک مسئله برنامه‌نویسی دو گانه، یک سری مسائل خطی را حل می‌کند و در نتیجه پیچیدگی مسئله را کاهش می‌دهد. برای تخمین تابع در روش LSSVR از فرمول زیر استفاده می شود:

(۴-۱۳)
با محدودیت‌های  ، که در آن  ، متغیرهای خطا و  ثابتی برای تنظیم می باشد.
فرم Lagrange این مسئله به صورت فرمول زیر خواهد بود که در آن  ، ضرایب لاگرانژ می‌باشد.
(۴-۱۴)
برای پیدا کردن نقطه زینی، از این تابع نسبت به متغیر های  مشتق گرفته و برابر با صفر قرار داده می‌شود و در نهایت به معادلات خطی زیر می‌رسیم.

(۴-۱۵)
با حذف  و  ، معادلات خطی زیر را خواهیم داشت:
(۴-۱۶)
که در آن  ،  و  می‌باشد. بنابر تئوری Mercer، ضرب داخلی  می تواند به صورت یک kernel تعریف شود و داریم :
(۴-۱۷)
بعد از حل معادلات خطی و تعیین  ، در نهایت معادله زیر را برای رگرسیون استفاده می‌شود:

(۴-۱۸)
به عنوان مقایسه­ روش LSSVRبا روش SVR می‌توان گفت که در این روش برای محدودیت از تساوی استفاده شده در صورتی که در SVR، از نامساوی استفاده می‌شود. مزیت اصلی این روش، محاسبات ساده آن نسبت به روش SVR می‌باشد به این صورت که این روش از یک تابع حداقل مربعات به جای تابع خطای  استفاده می‌کند. بنابراین با حل یک سیستم خطی KKT محاسبات کمتری نسبت به روش رگرسیون بردار پشتیبان که از محاسبات پیچیده Quadratic Programming انجام می‌شود و پیچیدگی را کاهش و در نتیجه سرعت را افزایش می‌دهد.
AdaBoost.R
برای مسائل رگرسیونی که توسط الگوریتم boosting محاسبه می­شوند، می­توان از AdaBoost Regression استفاده کرد. برای یک مسئله با n نمونه (x₁,y₁), (x₂,y₂),… (x_n,y_n)، الگوریتم یادگیری A ، یک عدد صحیح T و یک عدد حقیقی Δ می­توان شبه کد الگوریتم AdaBoost Regression را به صورت زیر خلاصه کرد[۷۰] :
Initialize the weight vector  for i=1,…,N
Do for t=1,2,…,T
Set
Choose randomly with distribution P^(t) the sample S^(t) from S; Call the learning Algorithm A and get the hypothesis h_t=A_S(t)
Calculate the error  if  >1/2 then T=t-1 and abort loop.
Calculate
Set the new weight vector to be
Output: the hypothesis  where
یک باند بالا برای خطای  به صورت زیر داده می­ شود.
(۴-۱۹)
روش رگرسیونی AdaBoost یک روش بسیار قوی در مسائل مختلف بخصوص در ار زمینه پیش بینی انواع مدل­ها استفاده می­ شود. نتایج مطلوب آن در مسائل مختلف ما را بر آن داشت که در این پایان نامه برای پیش ­بینی تقاضا از آن استفاده کنیم.
مجموعه داده
در این پایان نامه، برای جمع آوری داده از داده‌های واقعی بیمارستان مرکزی شهر تاریخی بم که در پایگاه داده SQL SERVER سیستم اطلاعات بیمارستان با حجمی در حدود ۲۲۰ GB و در مدت ۵ سال ذخیره شده ­اند، جهت استفاده در مدل‌ها و تکینیک های داده‌کاوی استفاده شد . برای استخراج داده ها از پایگاه داده سیستم از نرم افزار Crystal Reports استفاده شده است.
شکل ۴-۳ گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت

 

 

۰۰۰/۰

 

تایید فرضیه

 

 

 

وفاداری به برند

 

۴۲۶/۰

 

۰۰۰/۰

 

 

 

با توجّه به جدول ۴-۲۰ مشاهده می شود که مقدارسطح معنی داری بدست آمده کمتر از پنج صدم می باشد. به همین با اطمینان ۹۵ درصد فرضیه تحقیق تایید می شود، بنابراین فعالیت های پیشبرد فروش بر افزایش وفاداری به برند شرکت تاثیر دارد. همچنین بر اساس این جدول می توان گفت که مقدار شدت تأثیر ® فعالیت های پیشبرد فروش بر وفاداری به برند شرکت پارس خزر برابر با ۴۲۶/۰ می باشد. بدین معنا که فعالیت های پیشبرد فروش به میزان ۶/۴۲ درصد بر وفاداری به برند شرکت پارس خزر تاثیر دارد. بتا در جدول رگرسیون نشان دهنده ی جهت تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته می باشد، با توجّه به علامت مثبت بتا در جدول فوق، جهت این تاثیر مستقیم (مثبت) می باشد. بدین معنا که با افزایش فعالیت های پیشبرد فروش، وفاداری به برند شرکت از سوی مشتریان نیز افزایش خواهد یافت. همچنین ضریب تعیین (R²) بین دو متغیر فعالیت های پیشبرد فروش و وفاداری به برند شرکت برابر با ۱۸۳/۰ می باشد که این عدد نشان می دهد که متغیر فعالیت های پیشبرد فروش به میزان ۳/۱۸ درصد می تواند متغیر وفاداری به برند شرکت پارس خزر را پیش بینی نماید. در نتیجه مدیران شرکت پارس خزر می توانند اطمینان حاصل کنند که با سرمایه گذاری و توجه به فعالیت های پیشبرد فروش، وفاداری به برند شرکت رشدی معادل ۳/۱۸ درصد خواهد داشت.

فصل پنجم
نتیجه گیری و پیشنهادات
۵-۱) مقدمه
یکی از قسمت های مهم تحقیق که در واقع می تواند راهی برای تبدیل نظریات به عمل به منظور موفقیت در آینده باشد، نتیجه گیری های صحیح و پیشنهادات مربوط و مناسب است. نتیجه گیری هایی که بر اساس تحلیل های صحیح ارائه شده باشد می تواند مشکلات موجود بر سر راه سازمان را که تحقیق به آن منظور طراحی شده است برطرف نماید (نظری، ۱۳۸۵، ص ۱۱۷). در این فصل ابتدا نتایج بررسی متغیرها و فرضیه های پژوهش بصورت خلاصه ارائه می گردد، سپس بر مبنای نتایج بدست آمده از آمار توصیفی و استنباطی پیشنهادات تحقیق در دوبخش یعنی پیشنهادات حاصل از بررسی فرضیه ها ارائه می گردد. این فصل با پیشنهاداتی جهت تحقیقات آتی خاتمه می یابد.
۵-۲) خلاصه تحقیق
در این تحقیق ، محقق در صدد بررسی بررسی تاثیر فعالیت های ترفیع (تبلیغات تجاری و پیشبرد فروش) بر خلق و حفظ ارزش ویژه برند شرکت لوازم خانگی پارس خزر می باشد. تبلیغات تجاری و فعالیت های پیشبرد فروش در این مطالعه نقش متغیر مستقل را ایفا می نماید و ارزش ویژه برند نیز در نقش متغیر وابسته می باشد.
تحقیق حاضر دارای دو فرضیه اصلی و هر فرضیه اصلی شامل ۴ فرضیه فرعی به شرح زیر می باشد:

 

 

• ادراک مشتریان از تبلیغات تجاری شرکت بر ارزش ویژه برند تاثیر دارد.

 

 

 

 

 

• ادراک مشتریان از تبلیغات تجاری شرکت بر آگاهی از برند تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از تبلیغات تجاری شرکت بر کیفیت درک شده تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از تبلیغات تجاری شرکت بر تداعی های برند تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از تبلیغات تجاری شرکت بر وفاداری برند تاثیر دارد.

 

 

 

 

 

• ادراک مشتریان از فعالیتهای پیشبرد فروش شرکت بر ارزش ویژه برند تاثیر دارد.

 

 

 

 

 

• ادراک مشتریان از فعالیتهای پیشبرد فروش شرکت بر آگاهی از برند تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از فعالیتهای پیشبرد فروش شرکت بر کیفیت درک شده تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از فعالیتهای پیشبرد فروش شرکت بر تداعی های برند تاثیر دارد.

 

 

 

• ادراک مشتریان از فعالیتهای پیشبرد فروش شرکت بر وفاداری به برند تاثیر دارد.

 

 

جامعه آماری این تحقیق مشتریان شرکت لوازم خانگی پارس خزر در شهر رشت می باشند و از بین آنها تعداد ۳۹۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب گردیده است. ابزار گردآوری داده‌ها و اطلاعات پرسشنامه بوده که دارای سه بخش تبلیغات تجاری ، فعالیت های پیشبرد فروش و ارزش ویژه برند می باشد. برای تعیین روایی متغیرهای تحقیق از روش محتوایی و برای پایایی از ضریب آلفای کرونباخ استفاده گردید. در این تحقیق جهت تجزیه و تحلیل داده های آماری، داده‌ها با استفاده نرم افزار spss19 انجام گردیده است.
۵-۳) نتایج آمار توصیفی
الف) توصیف متغیر های جمعیت شناختی:
نتایج حاصل از داده های بدست آمده نشان می دهد که در این مطالعه،
جنسیت:

 

 

• تعداد ۱۲۱ نفر یا ۲/۳۱ درصد از پاسخ دهندگان مرد

 

 

 

• تعداد ۲۶۹ نفر یا ۸/۶۸ درصد پاسخدهندگان زن می باشند

 

 

سن:

 

 

• سن تعداد ۱۶ نفر یا ۱/۴ درصد بین ۲۰ تا ۳۰ سال

 

 

9. 9. لک لک

 

هدف از اجرای این تست اندازه ­گیری تعادل ایستا است. آزمودنی بدون کفش روی سطح صاف می­ایستد، دست­ها را روی مفصل ران گذاشته، سپس پای غیر تکیه­گاه (پای برتر) را مجاور زانوی پای تکیه­گاه (پای غیر برتر) قرار می­دهد. آزمودنی مدتی این وضعیت را تمرین می­ کند. سپس پاشنه را بلند کرده تا تعادل را روی انگشتان پا برقرار سازد (تصویر، ۵۴-۳). از زمانی که آزمودنی پاشنه را از روی زمین بلند کند، کرنومتر شروع به کار می­ کند. مدت زمانی که آزمودنی بتواند این حالت را حفظ کند، به­عنوان امتیاز او محاسبه می­گردد. با هر کدام از خطا­های زیر کرنومتر متوقف می­ شود. آزمون مذکور ۳ مرتبه با فاصله استراحت یک دقیقه بین هر بار اجرای آزمون، انجام می­ شود.
دست­ها از روی ران برداشته شوند؛
خپای تکیه­گاه در هر جهتی نوسان کند؛
پای غیر تکیه­گاه تماسش را با زانو از دست بدهد؛
پاشنه پای تکیه­گاه زمین را لمس کند.
نکته: آزمون مذکور ۳ مرتبه با فاصله استراحت ۱ دقیقه بین هر بار اجرای آزمون، انجام می­ شود.

شکل ۴۴.۳. نحوه اجرای تست لک لک

 

10. 10. آزمون زمان برخاستن و رفتن (T. G. U. G)

 

هدف از اجرای این تست اندازه ­گیری تعادل پویاست. این آزمون شامل ۶ مرحله می­باشد که آزمودنی باید مراحل شش­گانه آن را پشت سر هم انجام دهد. برای انجام این آزمون ابتدا یک صندلی بدون دستگیره را به فاصله ۳ متری از یک مانع (پایان مسیر) قرار می­دهیم (شکل، ۵۶-۳). از

آزمودنی­ها می­خواهیم در سریع­ترین حالت ممکن و بدون دویدن این آزمون را اجرا کنند. مراحل انجام آزمون به شرح زیر اند:

 

1. 1. بلند شدن از روی صندلی؛ ۲. طی کردن مسیر ۳ متری مشخص شده؛ ۳. چرخیدن دور مانع؛
      ۴. برگشت مسیر ۳ متری در مرحله ۲؛ ۵. چرخیدن دور صندلی؛ ۶. نشستن روی صندلی.

 

فرد با شنیدن فرمان رو حرکت کرده و آزمونگر زمان را از آغاز تا پایان حرکت محاسبه می­ کند. مدت زمانی که آزمودنی بتواند این آزمون را اجرا کند به­عنوان امتیاز او محسوب می­گردد. آزمون مذکور ۳ مرتبه با فاصله استراحت ۳ دقیقه بین هر بار اجرای آزمون، انجام می­ شود.

شکل ۴۵.۳. نحوه اجرای تست نشستن برخاستن
۳.۷.۳. نحوه اجرای تست فیزیولوژیک

 

1. 1. پرسشنامه تاریخچه سلامتی برای نوجوانان و جوانان

 

این پرسشنامه (محقق ساخته) در اختیار آزمودنی­ها قرار گرفت و از آزمودنی­ها خواسته شد که با دقت این پرسشنامه را مطالعه و پر نمایند.

 

2. 2. تست ۵۴۰ متر

 

هدف از اجرای این تست اندازه گیری کارایی دستگاه قلبی- عروقی- تنفسی می­باشد. تعداد دوندگان در یک بار آزمون می ­تواند تا ۱۲ نفر باشد و به هر دونده یک شماره داده می­ شود. دوندگان از استارت ایستاده استفاده می­ کنند، با اعلام فرمان (حاضر- رو) آزمون کننده، دوندگان می­توانند حرکت کنند. آزمون شوندگان می­توانند در مسیر تعیین شده دویده و یا راه بروند. مدت زمانی که ۵۴۰ متر طی شود، امتیاز محسوب خواهد شد. زمان بر اساس دقیقه و صدم ثانیه ثبت می­ شود.
۴.۷.۳. نحوه اندازه ­گیری ویژگی­های روانی

 

1. 1. پرسشنامه سلامت عمومی^[۲۶](GHQ-28)

 

این پرسشنامه که توسط گلدبرگ^[۲۷] ساخته شده، از جمله شناخته شده­ترین ابزار­های غربالگری اختلالات روانی است که به صورت فرم­های ۱۲، ۲۸، ۳۰ و ۶۰ سوالی در دسترس می­باشد. در این مجموعه، فرم ۲۸ سؤالی آن ارائه شده است که سؤال­های آن در بر گیرنده­ی چهار خرده مقیاس
می­باشد که هر یک از آن­ها خود شامل ۷ سؤال است. سؤال­های ۷-۱ مربوط به مقیاس علائم جسمانی و وضعیت سلامت عمومی، سؤال­های ۱۴-۸ مربوط به مقیاس اضطراب، سؤال­های ۱۵ تا ۲۱ مربوط به مقیاس اختلال عملکرد اجتماعی، و سؤال­های ۲۸-۲۲ نیز مربوط به مقیاس افسردگی می­باشند.
روش نمره گذاری
دو نوع شیوه نمره گذاری برای این آزمون وجود دارد. یکی روش سنتی است که گزینه­ ها به صورت (۰-۰-۱-۱) نمره داده می­شوند و حداکثر نمره فرد برابر ۲۸ خواهد بود. روش دیگر نمره گذاری، روش لیکرتی است که گزینه­ ها به صورت (۰-۱-۲-۳) نمره داده می­شوند. حداکثر نمره آزمودنی با این روش در پرسشنامه مذکور ۸۴ خواهد بود. معمولاً در اکثر پژوهش­ها از روش لیکرت استفاده می­ شود. همچنین در صورتی که نمرات به دست آمده کد گذاری مجدد نشده باشند نمره بالاتر نشانگر سلامت روانی کمتر می­باشد.
اعتبار و پایائی آزمون GHQ-28
پرسشنامه حاضر استاندارد بوده و در جمعیت­های مختلفی در ایران و کشور­های مختلف هنجاریابی شده است. در یک مطالعه این پرسشنامه هم زمان با یک آزمون موازی (MHQ) سنجیده شد که ضریب همبستگی دو آزمون ۵۵ بوده و ضرایب همبستگی بین خرده آزمون­های این پرسشنامه با نمره کل بین ۰/۷۲ تا ۰/۸۷ بود که بیانگر اعتبار بالای آن می­باشد. این مطالعه بر روی جامعه آماری دانشجویی اجرا شده است (تقوی، ۱۳۸۴). هم چنین این آزمون از پایائی بالایی برخوردار است که مقدار آلفا محاسبه شده برای کل گویه ­های آن ۰/۹۰ می­باشد (تقوی، ۱۳۸۴).

 

2. 2. پرسشنامه خودارزیابی شخصیتی

 

تعداد سؤالات انتخابی این پرسشنامه ۸۱ سؤال بوده و برای هر یک از مواد پرسشنامه دو گزینه “بلی” و “خیر” وجود دارد، که در برخی از مواد گزینه “بلی” ۱ نمره و “خیر” صفر می‌­گیرد؛ و در برخی دیگر “بلی” صفر نمره و “خیر” ۱ نمره می­‌گیرد. این پرسشنامه ۴ عامل پرخاشگری، روان آزرده گرایی، برون گرایی و دروغ گویی را اندازه می­گیرد.
در عامل دروغ گویی، نمره خام بالای ۱۲ معرف این است که اعتبار آزمون به اجرا درآمده ضعیف است و باید با احتیاط به عوامل دیگر توجه کرد. این عامل برای تشخیص افرادی است که پاسخ‌­ها را جعل می­ کنند تا خود را بهتر جلوه ‌دهند. دروغ گویی حساسیت و تمایل به مقبولیت اجتماعی فرد را می­سنجد. یعنی فرد خود را به سختی می­‌اندازد تا مورد قبول دیگران قرار بگیرد یا هر کاری را برای این انجام می­دهد که مورد قبول دیگران باشد. دروغ گویی عامل دروغ‌سنجی نیز محسوب می­ شود.
در عامل روان آزرده گرایی، نمره‌­های بالای ۱۶ معرف این است که آزمودنی به سمت افرادی حرکت می­ کند که دارای صفت هیجان‌ پذیری، بی‌ثباتی و روان ‌آزردگی هستند. بعد خلق نا استوار روان‌آزرده‌گرایی با صفاتی چون عصبی، دمدمی، زود رنج، بی‌قرار، پرخاشگر، تحریک ‌پذیر، افسرده، مضطرب، خجالتی، غیرمنطقی، انعطاف ‌ناپذیر و عزت‌ نفس پایین توصیف می­ شود. در مقابل بعد خلق استوار، با صفاتی چون آرام، بی‌خیال، سرزنده، پیشگام، میانه‌رو و باثبات شناخته می­ شود.
در عامل برونگرایی، نمره خام بالای ۱۲ معرف این است که آزمودنی صفت و ویژگی‌­های برون‌گرایی را دارا است و هر چه نمره از ۱۲ بالاتر رود، برون‌گرایی غالب است، و هر چه نمره از ۱۲ پایین­تر بیاید فرد دارای صفت درونگرایی غالب می­ شود. معمولا فرد برون‌گرا فردی است اجتماعی، علاقه‌مند به مهمانی، دارای دوستان زیاد و طالب هیجان، که بدون تفکر و اندیشه و به صورت تکانشی عمل می­ کند. برخلاف آن، فرد درون‌گرا، فردی است آرام، در خود فرورفته، خود دار و تاملی که به احساسات آنی اعتماد نمی­کند و زندگی با نظم و قاعده را بر زندگی بر مبنای شانس و خطر ترجیح می­دهد.
در عامل پرخاشگری، نمره خام بالای ۵ معرف این است که فرد به سمت روان گسسته‌گرایی تمایل دارد. این­ها افرادی منزوی، بی‌احساس، تکانشی، خود محور، پرخاشگر، سخت‌دل، خلاق، فاقد همدلی و بی‌توجه به دیگرانند و با آداب و رسوم مورد قبول جامعه در تضادند.
۵.۷.۳. نحوه اندازه گیری وضعیت قامتی اسکلتی- عضلانی

 

1. 1. نحوه اندازه گیری با صفحه شطرنجی

 

(۴- ۴۰)
در حقیقت، با اعمال ماتریس ، در عبارت بالا، مقدار احتمالی موجود در ماتریس حذف
می گردد و عبارت بالا به شکل زیر قابل تعریف خواهد بود:
(۴- ۴۱)
در واقع عبارت بالا، شامل دو ترم از خطا بوده که با اعمال ماتریس ، یک ترم از خطا حذف گردیده و دقت خروجی افزایش می یابد. با اعمال ماتریس ، مقادیری از زیرفضای سیگنال که به صورت خطا در زیرفضای نویز تخمینی وارد شده است، صفر می گردد. در ضمن دقت شود که در صورتی می توان از ماتریس در محاسبات فوق استفاده نمود که فاصله بین آنتن ها کوچکتر از نصف طول موج معادل بزرگترین فرکانس، در مرحله پردازش باشد و در صورت استفاده از فرکانس مرکزی به عنوان مرجع، تداخل^[۱۰۷] ایجاد خواهد گردید.
۴-۶- الگوریتم محاسبه
در عمل، پس از محاسبه تخمین زیرفضای سیگنال و نویز و تشکیل ، این ماتریس به علت وجود خطا هرگز منفرد نمی گردد. پس می بایست به جای این که به دنبال منفرد شدن ماتریس باشیم، سعی در تعیین میزان نزدیک تر شدن(به ازای های مختلف) به یک ماتریس منفرد نماییم.
بدین منظور می توان، با محاسبه کوچکترین مقدار ویژه ماتریس ، (به ازای های مختلف)، خروجی را به دست آورد. با توجه به توضیحات مذکور می توان الگوریتم را به شکل زیر تعریف نمود:

 

1. 1. خروجی آنتن ها را به بلوک های با تعداد نمونه مشخص شامل بلوک تقسیم می نماییم.

 

1. 1. 1. از هر بلوک ، با نقطه می گیریم. بنابراین در حقیقت می بایست به ازای هر آنتن بلوک جداگانه گرفته شود.

   

 

1. 1. به ازای بلوک ام، را انتخاب نموده که در آن مربوط به فرکانس می باشد.

 

1. 1. زیرفضای سیگنال را محاسبه نموده و ، زیر فضای نویز را به ازای از طریق تخمین ماتریس همبستگی محاسبه می نماییم.

 

1. 1. ماتریس را با فرض به عنوان زاویه ورود، تخمین می زنیم.

 

1. 1. را با توجه به عبارت زیر تخمین می زنیم

 

(۴- ۴۲)
که در آن ، برابر با کوچکترین مقدار ویژه ماتریس ، به ازای برای آرایه یک بعد و ، برای آرایه دو بعدی می باشد. تخمین فوق شامل محاسبه مقدار است که به ازای های مختلف، باعث حداکثر شدن عبارت می گردد.
۴-۶-۱- پیچیدگی محاسبات
محاسبه دقیق میزان پیچیدگی الگوریتم در عمل بسیار مشکل است. اما تعداد محاسبات به تعداد محاسبه^[۱۰۸] که یک ماتریس از مرتبه می باشد، بستگی دارد. محاسبه مقدار ویژه ماتریس با بهره گرفتن از روش برابر با میزان محاسبه یک ماتریس از مرتبه به ازای هر می باشد.
همان طور که به نظر می رسد، الگوریتم ، عملیات محاسباتی زیادی را شامل می گردد. در الگوریتم و ، پس از محاسبه تخمین ماتریس همبستگی، فقط نیاز به محاسبه یک بار برای
باند باریک سیگنال می باشد. در نتیجه، میزان محاسبات آن نسبت به روش ، بسیار کمتر می باشد. البته در روش ، برای محاسبه ماتریس کانونی نیاز به محاسبه یک ماتریس () به ازای هر بین فرکانسی باند باریک می باشد. با در نظر گرفتن هزینه محاسبات برای پردازش و راندمان خروجی با توجه به توضیحات ارائه شده در انتهای فصل، الگوریتم ، هنوز به عنوان بهترین گزینه در جهت یابی سیگنال های پهن باند مطرح می گردد، هر چند که دارای حجم محاسبات بیشتری نسبت به روش های قبلی است.
فصل پنجم
شبیه سازی الگوریتم های تخمین DOA
برای آرایه های خطی

 

1. 1.  

 

۵-۱- مقدمه
در این فصل، برآنیم تا عملکرد الگوریتم های تخمین زاویه ورود سیگنال مبتنی بر زیرفضا و مبتنی
بر پرتودهی سیگنال در حالت پهن باند را که در فصل های گذشته توضیح داده ایم، بررسی نماییم.
بدین منظور، در این پایان نامه، از داده های ایده آل (عاری از اثر ترویج متقابل) و معیار بهره
گرفته شده است. در این راستا، الگوریتم های ذکر شده در این پایان نامه را در محیط MATLAB، با بهره گرفتن از داده های به دست آمده از شبیه سازی یک آرایه خطی یکنواخت، در شرایط عاری از ترویج متقابل، تحت حالات مختلف، مورد بررسی قرار می دهیم. پارامترهایی که در این شبیه سازی ها از اهمیت برخوردار بوده و مورد بررسی قرار می گیرند، به شرح ذیل است:

 

1. 1. تعداد عناصر آرایه خطی

 

1. 1. تعداد منابع ارسال سیگنال (با زوایای متفاوت)

 

1. 1. تعداد نمونه های به کار رفته^[۱۰۹]جهت تخمین ماتریس خودهمبستگی

 

1. 1. نسبت سیگنال به نویز

 

1. 1. پهنای باند سیگنال و پهنای باند هر بین فرکانسی که در واقع می توان، آن را با تعداد بین های فرکانسی انتخابی مشخص نمود.

 

۵-۲- الگوریتم های تخمین
در این پایان نامه، الگوریتم های MUSIC، Capon، CSSM، WAVES و TOPS را شبیه سازی نموده و خروجی های هر کدام را با توجه به حالت های متفاوت بیان شده در بخش (۵-۱)، با یکدیگر مقایسه
می نماییم. بدین منظور، چند سناریوی متفاوت در این بخش تعریف گردیده و به ازای هر سناریو، خروجی این الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه می گردد.
۵-۲-۱- معرفی اجمالی الگوریتم های به کار رفته در شبیه سازی
همان گونه که پیش تر، عنوان گردید، الگوریتم های تشخیص زاویه ورود، خود به دو دسته کلی
الگوریتم های همبسته و ناهمبسته تقسیم می شوند. در این فصل، از میان الگوریتم های ناهمبسته به بررسی الگوریتم MUSIC و Capon پرداخته خواهد شد.
۵-۲-۱-۱- بررسی الگوریتم MUSIC و Capon
همان گونه که قبلاً نیز توضیح داده شده است، ابتدا داده های دریافتی را توسط بانک فیلتر FFT به
بین فرکانسی باند باریک تفکیک نموده، سپس، الگوریتم MUSIC و Capon را در هر بین فرکانسی باند باریک، به صورت جداگانه محاسبه نموده و در انتها با بهره گرفتن از میانگین گیری، خروجی را محاسبه
می نماییم.