New Retained Earning: درآمدها(سودهای) تقسیم نشده: سود انباشته جدید و یا ذخیره قانونی
این متغیر با بهره گرفتن از رابطه زیر محاسبه می شود(اوتامی و اینانگا، ۲۰۱۲):
New Retained Earning = (dRE/TA)
TAجمع دارایی ها=
dRE تغییر در سود انباشته =
در این پژوهش اندازه شرکت (لگاریتم نپری کل داراییها) به عنوان متغیر کنترلی پژوهش میباشد.
برای بررسی فرضیه تحقیق، رابطه بین متغیرهای تحقیق، بر اساس تئورس سلسله مراتبی را در قالب مدل مفهومی زیر نشان می دهیم.

مدل مفهومی تحقیق
متغیر تعدیل کننده : دوران رشد ، بلوغ و افول سازمانی
ساختار سرمایه در طول چرخه حیات سازمانی بر اساس تئوری سلسله مراتبی
جهت بررسی سوال تحقیق، و با توجه به مطالعه ای که اوتامی^[۱۱۵] در سال ۲۰۱۲ انجام داده و به بررسی این پرسش در کشور اندونزی پرداخته است، مدل های زیر پیشنهاد می شود.
Net Debt Issue = a + b1 * Deficit + b2 * Size + e 1 مدل شماره
Net Equity Issue = a + b1 * Deficit + b2 * Size + e 2 مدل شمار
New Retained Earning = a + b1 * Deficit + b2 * Size + e 3 مدل شماره
۹-۳- روش تجزیه و تحلیل داده‌ها

۱-۹-۳- یافته‌های توصیفی

پس از جمعآوری داده‌ها، با بهره گرفتن از تکنیکهای آمار توصیفی به توصیف داده‌ها پرداخته می‌شود. در این راستا از محاسبه‌ی شاخص‌های مرکزی و پراکندگی از قبیل: میانگین، میانه، مد، انحرافمعیار، واریانس، چولگی، کشیدگی، حداقل و حداکثر استفاده می‌شود.

۲-۹-۳- یافته‌های استنباطی

آمار استنباطی مورد استفاده در این تحقیق عبارتند از:

1. 1. آزمون کلموگروف اسمیرونف:برای بررسی کردن توزیع نرمال متغیرها از آزمون کلموگروف- اسمیرنوف استفاده شده است با این توضیح که آزمون کلموگروف- اسمیرنوف یک آزمون تطابق توزیع برای داده‌های کمی می‌باشد.

در نرم‌افزار SPSS سطح معنی‌داری جهت بررسی آزمون ارائه می‌شود، چنانچه این مقدار از سطح خطا کمتر باشد فرض   رد می‌شود وگرنه دلیلی بر رد این فرض وجود ندارد. در صورتی که فرض   رد شود بدان معنی است که توزیع متغیرها، نرمال نمی‌باشد. و حال اگر سطح معنی‌داری بیشتر از مقدار α باشد، آنگاه فرض صفر پذیرفته و فرض مقابل رد می‌شود. سپس می‌توان گفت که توزیع متغیرها از توزیع نرمال برخوردار است.
:   متغیر از توزیع نرمال پیروی می‌کند.
:   متغیر از توزیع نرمال پیروی نمی‌کند.
۲) ضریب همبستگی پیرسون: این ضریب همبستگی، روشی پارامتری است که برای دادههایی با توزیع نرمال یا تعداد داده های زیاد استفاده میشود.
مفهوم معنیداری در همبستگی این است که آیا همبستگی به دست آمده بین دو متغیر را
میتوان شانسی دانست یا واقعاً نشان میدهد بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. این موضوع که نشان میدهد عدد به دست آمده معنیدار است یا نه از خود عدد به دست آمده با اهمیتتر است.
فرضیه های همبستگی به شرح رابطه زیر میباشد:
همبستگی معنیداری وجود ندارد
همبستگی معنیداری وجود دارد
۳). آزمون رگرسیون: جهت بررسی میزان تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته استفاده خواهد شد.
با توجه به اینکه در این پژوهش تعداد متغیرهای مستقل بیش از دوتا است، جهت آزمون فرضیات از آزمون رگرسیون خطی چندمتغیره استفاده شده است که در واقع این روش تأثیر همزمان چند متغیر مستقل را بر روی متغیر وابسته نشان میدهد.
بنابراین آزمون رگرسیون چندگانه، برای هریک از متغیرها به صورت رابطه زیر اجرا می‌شود:
b = 0
b ≠ ۰
H₀ :
H₁ :
با توجه به آزمون مورد نظر برای هر یک از متغیرها، در صورتیکه b=0 شود، فرض صفر پذیرفته میشود و نشاندهندهی این است که بین دو متغیر رابطه معنادار وجود ندارد و در
صورتیکه b≠۰ شود، فرض صفر رد میشود و بدین معناست که بین دو متغیر، رابطهای معنادار وجود دارد.
بنابراین معادلهی خطی رگرسیون چندگانه نیز به صورت رابطه زیر میباشد:
که در آن:
Y = متغیر وابسته
x_i = متغیر مستقل
b_i = ضریب زاویه، که از طریق رابطه‌ی زیر محاسبه می‌شود؛
α= عرض از مبداء، که از طریق رابطه‌ی زیر محاسبه می‌شود؛
در تمامی آزمونها، اگر سطح معنیداری > 05/0 باشد، فرض صفر پذیرفته میشود. پس از انجام آزمون رگرسیون چندمتغیره، اگر فرض صفر پذیرفته شد، آنگاه میزان توجیهپذیری مدل رگرسیون را با بهره گرفتن از R₂ اعلام میکنیم. در واقع R₂ بیان میکند، متغیر وابسته چهقدر متأثر از متغیر مستقل است.
۴) آزمون دوربین- واتسن^[۱۱۶]
یکی از مفروضاتی که در رگرسیون مدنظر قرار میگیرد، استقلال خطاها (تفاوت بین مقادیر واقعی و مقادیر پیشبینیشده توسط معادلهی رگرسیون) از یکدیگر است. در صورتیکه فرضیهی استقلال خطاها رد شود و خطاها با یکدیگر همبستگی داشته باشند امکان استفاده از رگرسیون وجود ندارد. به منظور بررسی استقلال خطاها از یکدیگر از آزمون دوربین واتسن استفاده میشود. چنانچه آمارهی دوربین واتسن در بازهی ۱٫۵ یا ۲٫۵ قرار گیرد H₀ آزمون (عدمهمبستگی بین خطاها) پذیرفته میشود و در غیر اینصورت H₀ رد میشود یعنی همبستگی بین خطاها وجود دارد(مؤمنی، ۱۳۸۷).
در بخش آزمون فرضیات رگرسیونی به بررسی دوربین واتسون خواهیم پرداخت.